ルミィ
まず読む記事
AI実装ノートでは、AIツールを単体で紹介するのではなく、仕事・発信・開発・動画制作の流れにどう組み込むかを扱います。
Claude Code × Codex を1つの知識基盤で動かす
Claude CodeとCodexが同じ skills / rules / handoff を参照できるようにする実装ガイドです。
AIコーディングツール比較
Cursor・Codex・Claude Code・Copilotの基本的な違いと、使い分けの入口をまとめます。
2026年のLLM活用設計
プロンプト、RAG、ファインチューニングをどう使い分けるかを、実装目線で整理します。
自動化AI比較
Zapier・Make・n8nなどを、AI活用の作業フローにどう足すかを考えます。
Codex・Claude Code・Antigravityを使いこなす
OpenAI・Google両陣営のコーディングエージェントを、個別記事で整理しています。
Claude Codeの使い方（入門）
インストールから最初の指示まで。まずはここから始めます。
Codexとは？ChatGPTで使えるAIコーディングエージェント
Codexの基本と始め方、Claude Codeとの違いを初心者向けに整理します。
Claude CodeとCodexはどう使い分ける？
設計・実装・レビューの役割分担で考える併用ワークフローです。
Google Antigravityとは？
Gemini 3.5 Flashで動くGoogleのエージェント型開発環境の使いどころです。
Google AI Studioとは？
プロンプトからアプリを作る入口と、Antigravityとの関係を整理します。
ローカルAI・Gemma 4を手元で動かす
GoogleのオープンモデルGemma 4と、ローカルAIの基礎・必要スペック・ツールの使い方をシリーズで整理しています。
ネットなしでAIは使える？（体験記）
完全オフラインのローカルLLM環境を実際に作って分かった現実です。
Gemma 4 12Bとは？
Geminiとの違い・できること・ローカルAIとしての使い道をやさしく解説します。
Gemma 4 12BをローカルPCで使うには？
Ollama・LM Studio・必要メモリを初心者向けに整理します。
LM Studioとは？
GUIでGemma 4 12Bを動かす最短手順を解説します。
Ollamaとは？
コマンドでGemma 4 12Bをローカル実行する手順を解説します。
ローカルAIとクラウドAIの違い
ChatGPT・Gemini・Gemmaをどう使い分けるかを整理します。
ローカルAIでできること10選
翻訳・要約・文章整理・開発補助の使い道を紹介します。
ローカルAIの必要スペックまとめ
8GB・16GB・GPUなしで何ができるかの目安です。
量子化モデルとは？
Q4・Q5・Q8の違いと選び方を初心者向けに解説します。
AI個人アプリ開発シリーズ（全4回）
非エンジニアがAIでアプリを作るための入門シリーズです。第1回から順に読むと、考え方→手順→ツール選び→複数AI活用までつながります。
第1回 AIで個人アプリ開発はできる？
非エンジニアが最初に考えるべきことを整理します。
第2回 AIにアプリを作ってもらう手順
要件整理・MVP・実装・レビューの流れを解説します。
第3回 Claude Code・Codex・Gemini・Antigravityの違い
AI開発ツールの使い分けを整理します。
第4回 AI開発は1つのAIに丸投げしない
複数AIを組み合わせる進め方を解説します。
AI実装ノートで扱う4つの領域
AIを「便利なツール」で終わらせず、仕事・発信・開発・制作の流れに組み込むために、以下の4領域を中心に整理します。
01
AIコーディング運用
Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot の使い分けと、日常運用の設計。
詳しく見る02
知識基盤・RAG
Obsidian、NotebookLM、RAG、社内資料活用、ナレッジ管理。
詳しく見る03
動画・発信ワークフロー
Remotion、動画生成AI、音声AI、台本生成、YouTube運用。
詳しく見る04
自動化・エージェント
Zapier、Make、n8n、MCP、CLI、AIエージェントの使い分け。
詳しく見る
扱うテーマ
- Claude Code と Codex の役割分担
- Obsidian をAIの知識基盤にする運用設計
- Remotion や動画生成AIを使った制作ワークフロー
- RAG、MCP、CLI、自動化ツールの使い分け
- AIに任せる作業と、人間が判断する作業の境界線
まずは三大AIで始め、足りないところに専門AIや自動化を足す。さらに実務化したい人が、ここからAI実装ノートへ進めるように整理していきます。