ルミィ
AI実装ノート
知識基盤・RAG
Obsidian、NotebookLM、RAGを使い、資料・メモ・判断履歴をAIが扱いやすい形に整える領域です。
この領域で扱うこと
- 三大AIで始める範囲
- 専門AIや自動化を足す判断基準
- 実務で破綻しにくい運用設計
- あとから読み返せる知識化・手順化
まず読む記事
AI実装ノート では、4領域全体の読み順を整理しています。
AIに資料を読ませる
RAGとは？（看板記事）
AIに自分の資料を読ませる仕組み。このハブの考え方の出発点です。
NotebookLMの使い方
PDF・YouTube・資料をAIで要約する定番ツールです。
PDFを読ませるならどれ？
Claude・Gemini・NotebookLMをPDF読解で比較します。
知識基盤を組む
Obsidian×Claudeでメモを動かす
ローカルのメモをAIの記憶として活用する構成です。
Claude Code × Codex を1つの知識基盤で動かす
スキル・ルール・ナレッジを共有する実装ガイドです。