生成AIはなぜ間違える？検索との違いと、回答を確かめる5段階
ルミィ
AIの歩き方
GPT-5.6とは？Sol・Terra・Lunaの違い、料金、選び方をやさしく解説
ルミィ
OpenAIは2026年7月9日、GPT-5.6を公開しました。今回は1つのモデルだけではなく、Sol・Terra・Lunaという3つの性能帯が同時に登場しています。
名前だけ見ると、どれが自分向けか迷います。そこでこの記事では、難しい専門用語をできるだけ避けながら、ChatGPT・Work・Codex・APIでの違いまで整理します。
結論：迷ったらTerraを基準にし、短い定型作業を大量にこなすならLuna、難しい判断や失敗したくない仕事ならSolを選ぶと分かりやすいです。
まず大事なのは、普通のChatGPTでTerraやLunaを直接選ぶ話ではないこと。使う場所ごとに見え方が違うよ。
ずんだもんと四国めたんの会話で見たい方はこちら（7分22秒）
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GPT-5.6とは？
GPT-5.6は、OpenAIの汎用AIモデルの新世代です。公式には、最も高性能な Sol、性能と費用のバランスを取った Terra、速さと低コストを重視した Luna の3種類として整理されています。詳細は OpenAI公式のGPT-5.6発表 で確認できます。
| 種類 | ひとことで | 向いている作業 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| Sol | 最高性能 | 複数資料の判断、難しい分析、重要なコード | 料金と待ち時間は大きめ |
| Terra | 標準のバランス型 | 文章作成、企画、調査、日常のコード | 極端に軽い作業では割高になることも |
| Luna | 最速・低コスト | 分類、形式変換、短い要約、大量処理 | 難しい判断はTerraやSolに譲る |
表の「向いている作業」は、性能・速さ・料金から考えた実用上の目安です。OpenAIが用途を固定しているわけではありません。
ChatGPTではどれを選べる？
ここがもっとも間違えやすい点です。標準のChatGPTの会話画面で、TerraとLunaをモデル名から選ぶわけではありません。
ChatGPTの標準会話では、GPT-5.5 Instantが日常的な応答の基本として残ります。対象の有料プランで考える深さをMedium以上にすると、GPT-5.6 Solが使われます。ProやEnterpriseでは、より深く考えるSol Proも用意されます。
| 場所 | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| 標準のChatGPT会話 | 対象プランでMedium以上など | 直接選択できない | 直接選択できない |
| Work・Codex | 有料プランなどで利用 | Free・Goの基本、有料でも利用 | 有料プランなどで利用 |
| API | 利用できる | 利用できる | 利用できる |
提供は段階的に進むため、同じプランでも表示時期が異なる場合があります。最新のプラン別の表示は OpenAI Helpのモデル案内 を確認してください。
「AIの種類」と「考える深さ」は別
Sol・Terra・Lunaは、どの性能帯のAIを使うかという違いです。一方、通常・max・ultraなどは、1つの作業にどれくらい時間と計算を使って考えるかという違いです。
- 種類を変える：頭の良さ、速さ、料金の基本バランスが変わる
- 考える深さを変える：同じ種類でも、確認やり直しに使う時間が変わる
- max：時間を多めに使い、長く考える
- ultra：複数の考え方を分担させ、最後にまとめる高負荷な方法
難しい仕事だけSolやmaxにするのがコツ。全部を一番重くすると、時間も利用量も増えやすいよ。
API料金はどれくらい違う？
APIはChatGPTの月額料金とは別物です。入力した文章量と、AIが返した文章量に応じて支払います。以下は100万トークン当たりの標準料金です。
| 種類 | 入力 | 出力 | 料金の位置づけ |
|---|---|---|---|
| Luna | $1 | $6 | 最安 |
| Terra | $2.50 | $15 | 中間 |
| Sol | $5 | $30 | 最高 |
SolはLunaの約5倍の料金です。ただし、難しい仕事でやり直しが減れば、結果としてSolのほうが安くなる場合もあります。単価だけでなく、失敗回数まで含めて考えましょう。
作業別の選び方
Luna：軽い仕事を速くたくさん
商品名の分類、決まった形への整形、短い文の要約など、1件1件は単純で件数が多い作業に向きます。「正解の形が決まっている」作業と好相性です。
Terra：迷ったときの普段使い
メール、企画書、比較表、通常のコード作成、調べた内容の整理など、毎日の仕事の幅広い範囲に合います。コストと品質のどちらも無視できない場合の出発点です。
Sol：難しい・長い・失敗したくない
複数の契約書や資料をまたぐ比較、重要なシステム改修、条件の多い意思決定などに向きます。人間の最終確認は必要ですが、AI側の読み違いや見落としを減らしたい場面で選びます。
迷ったら「まずTerra」の3ステップ
- まずTerraか、その場所の標準モデルで試す
- 速さや料金がもったいないと感じたらLunaへ下げる
- 答えが浅い、見落としがある、失敗コストが高いならSolへ上げる
この順番なら、いきなり高いモデルをすべての作業に使う必要がありません。逆に、安さだけを優先してやり直しが増えることも防げます。
選び方をAIに手伝ってもらう言い方
作業内容から、どの性能帯が合うかを整理したいときは、次の形で質問できます。
次の作業には、Luna・Terra・Solのどの性能帯が合いますか。
速さ、失敗したときの影響、件数、料金の4点で比較し、
まず試す選択肢を1つ提案してください。
作業：（ここに書く）
件数：（例：1日500件）
失敗時の影響：（例：人が後で確認できる）使う前に知っておきたい注意点
- どの種類でも間違いは起こりえる
- 病気・お金・法律・契約など重要な判断は、公式資料と人間が確認する
- 会社の機密情報や個人情報は、所属先のルールと契約を確認してから入力する
- 表示されるモデルや使える深さは、プランや提供時期で変わる
- API料金は変更されることがあるため、開発前に公式価格を確認する
安全性の詳細は GPT-5.6 System Card にまとめられています。
まとめ
- GPT-5.6はSol・Terra・Lunaの3つの性能帯で提供される
- Lunaは速さと安さ、Terraは普段使いのバランス、Solは難しい仕事向け
- 標準のChatGPT会話でTerraとLunaを直接選ぶわけではない
- モデルの種類と、max・ultraなどの考える深さは別
- 迷ったらTerraか標準設定から試し、作業に合わせてLunaまたはSolへ動かす
GPT-5.6の選び方は、「一番強いものを常に使う」ことではありません。仕事の難しさと失敗の影響に合わせ、必要なところだけ性能を上げるのが現実的です。
よくある質問（FAQ）
GPT-5.6は無料版ChatGPTで使えますか？
A. 無料プランの標準会話でSolを選ぶ形ではありません。Work・CodexではFree・Go向けにTerraが基本として案内されています。提供は段階的なため、画面表示と公式案内を確認してください。
ChatGPTでTerraやLunaを選べますか？
A. 標準のChatGPT会話では、TerraとLunaをモデル名から直接選択できません。主にWork・Codex・APIで利用する性能帯です。
Solを常に使うのが一番よいですか？
A. いいえ。単純で件数の多い作業ではLuna、普段の仕事ではTerraのほうが速さと料金のバランスを取りやすい場合があります。
maxとultraはモデル名ですか？
A. モデルの種類ではなく、作業にどれくらい時間と計算を使って考えるかという設定です。
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※本記事は2026年7月12日時点の公開情報を基にしています。提供プラン、モデル名、料金は変更される場合があります。
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