Geminiとは？Google最新AIの特徴と使い方を解説

Geminiは会話形式で質問に答えたり指示に従ったりするのが得意で、文章の要約や翻訳、電子メールやブログ記事の下書き作成、プログラミングのサポートなど幅広い用途に使えます。

例えば、「この文章を日本語に翻訳して」と頼めば翻訳し、「○○について教えて」と聞けば説明文を作ってくれます。またコードの生成・デバッグもでき、エラーの原因を一緒に考える頼れるコーディングアシスタントにもなります​。

Geminiはテキスト以外の情報も扱えるのが大きな特徴です。

具体的には、画像・音声・動画といった様々な形式のデータを入力として処理し、内容を分析したり説明文を生成したりできます​。

例えば、画像を見せて「この写真に写っているものは何？」と聞いたり、音声データを渡して文字起こししたり、動画の内容を要約したりすることが可能です（現在この機能は開発者向けや一部プレビュー機能として提供されています）。

このように複数のモーダルに跨る理解と生成ができる点で、テキスト専門のモデルより一歩進んだ柔軟性があります。さらにテキストから画像を生成する機能も統合されており、文章で描写したイメージからAIが画像を作り出すこともできます（Googleの高品質画像生成モデルImagenをバックエンドで利用）。

Geminiは非常に長い文章や大量のデータを一度に扱えるよう設計されています。

他の多くのAIが数千〜数万トークン程度（数ページ〜数十ページ分）の文脈しか保持できないのに対し、Geminiは現在数十万〜数百万トークンという桁違いの長さまで拡張されています​。

実験的機能ですが最大100万トークン（約2千万文字相当）を連続処理でき、これは他のどの大規模モデルよりも長い文脈長です​。実際の例で言うと、2000ページの文書や2時間の動画、19時間分の音声といった膨大な情報を一度に読み込んで処理できる計算になります​。

これにより長編小説丸ごとの要約や、大規模なデータ分析を一度の対話でこなすことも可能になっています。

長い会話でも前の発言を忘れにくく、文脈を保ったままより深い対話や推論ができるのは大きな強みです。

GeminiはDeepMindで培われた最先端のAI技術を取り入れており、論理的な推論や複雑な指示の理解、創造的な文章生成などで高い性能を発揮します​。

実際、Geminiの回答はフォーマットが整理され読みやすい傾向があり（箇条書きや要点の強調など）、複数のドラフト提案機能でユーザーが好みの回答を選べる工夫もされています​。

Google製ならではの利点として、Geminiは最新のウェブ情報へのアクセスやGoogleの各種サービスとの統合が挙げられます。

他のチャットAIが訓練データ時点までの知識に頼るのに対し、GeminiはリアルタイムでGoogle検索から情報を取得して回答に反映することができます​（必要に応じてウェブで調べて最新ニュースや統計を教えてくれます）。

さらに、有料版ではGmailやGoogleドライブ、カレンダーなどユーザーのGoogleアカウントデータと連携して役立てることも可能です。

もちろんユーザーの許可が必要ですが、例えばメールに届いた個人トレーナーからの指示を読み取ってあなただけのワークアウトプランを作成したり、Googleドライブ上の履歴書を参照して職務経歴の要約文を書くといったこともできるのです​。

こうした個人データとウェブ知識を組み合わせて支援できるのは、Geminiならではの強みです。他社のAIでは自分でデータをコピペする必要があるような場面でも、Geminiならシームレスに手助けできます​。